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喬紅院士:農業(yè)機器人是戰(zhàn)略必爭的領域

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-12-27  來源:新京報  瀏覽次數(shù):387
核心提示:“我國農業(yè)呈現(xiàn)人口多、耕地面積較多、作物種類多,但勞動力少、人均耕地少的特點,打通農業(yè)人工智能和機器人的接口,有望實現(xiàn)更好的自主、高效、精準和低成本的中國特色農業(yè)應用和發(fā)展�!痹�12月16日舉行的“智慧農業(yè)創(chuàng)新院士論壇”上,中國科學院院士、中國科學院自動化研究所研究員喬紅表示。

“我國農業(yè)呈現(xiàn)人口多、耕地面積較多、作物種類多,但勞動力少、人均耕地少的特點,打通農業(yè)人工智能和機器人的接口,有望實現(xiàn)更好的自主、高效、精準和低成本的中國特色農業(yè)應用和發(fā)展�!痹�12月16日舉行的“智慧農業(yè)創(chuàng)新院士論壇”上,中國科學院院士、中國科學院自動化研究所研究員喬紅表示。


農業(yè)現(xiàn)代化中的智能需求


二十大報告提出了加快建設農業(yè)強國、到二零三五年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化等方針。


在農業(yè)現(xiàn)代化歷程中,高新科技的運用正在不斷深入和加快,農業(yè)生產中的智能需求不斷增強,數(shù)據(jù)顯示,我國每年需要的農業(yè)傳感器數(shù)量大約為3000萬個,其中采購進口數(shù)量約1800萬。農業(yè)智能技術、設備的創(chuàng)新與研發(fā)需求巨大。


同時,與美國的集約化農業(yè)、日本的精準化農業(yè)、荷蘭的工廠化農業(yè)等現(xiàn)代農業(yè)模式不同,喬紅介紹,我國農業(yè)顯現(xiàn)出“多”與“少”同時存在的特點,“多”是人口多、耕地面積比較多、糧食作物的種類比較多,“少”是勞動力比較少、人均的耕地面積少。此外小農生產的模式長期存在也是特點之一。


“針對典型的大田果蔬和畜禽行業(yè)特點,在這些農業(yè)典型場景中,能不能打通農業(yè)人工智能和機器人的接口,是能否實現(xiàn)更好的自主、高效、精準和低成本的中國特色農業(yè)應用和發(fā)展的重要基礎之一�!眴碳t說。


喬紅所在的多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國重點實驗室,是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構,也是國內首個“人工智能學院”牽頭承辦單位,喬紅表示,在智慧農業(yè)領域,“我們希望從農業(yè)的需求出發(fā),打通農業(yè)、AI和機器人的接口,更好地實現(xiàn)自主、高效、精準、低成本的中國特色農業(yè)發(fā)展和應用�!�


AI賦能農業(yè)智能聯(lián)動


和標準化程度更高的工業(yè)不同,農業(yè)生產的個性化、特異化色彩更強,不同的區(qū)域、不同的地塊、不同的作物對農業(yè)機械的需求不同。


“比如在農業(yè)傳感器方面,我們需要一種低成本的農業(yè)專用的傳感器、芯片和智能算法,我們也需要把軟硬件一體化和AI進行設計,使得硬件設計的過程能夠更快。我們還要考慮復雜高動態(tài)場景無損無感的檢測�!眴碳t說。


低成本、快設計、可實現(xiàn)復雜場景檢測的農業(yè)傳感器如何研發(fā)?喬紅提出,是否可以通過多種小型的傳感器聯(lián)合組合,形成快速、精準、低成本的智能聯(lián)動。


“近期美國國家科學院、工程院和醫(yī)學院聯(lián)合研究,認為整體思維和系統(tǒng)認知分析技術是實現(xiàn)農業(yè)科技突破的首要前提。”喬紅說,“用多個小的傳感器來做事情,它的成本可以下降為原來的1/10,效率能夠提高12倍。”


如何實現(xiàn)這一設想,喬紅表示,目前仍面臨許多技術挑戰(zhàn)和難題。“一是如何分布,在大田、果蔬場景或畜禽場景中,怎么分布低成本的異構傳感器,使它能夠對整體建模,且可能達到概率上的穩(wěn)定性,這是未來需要解決的。同時,多元異構信息怎么融合,也是需要解決的科學問題。三是多個傳感器組在一塊,形成了怎樣的魯棒融合,使得整體能夠容錯。四是如何適應不同氣候、不同環(huán)境的農業(yè)生產場景,這需要把持續(xù)學習和泛化能力,引入到協(xié)同之中�!�


農業(yè)機器人作用不可替代


在社會的不斷發(fā)展中,人類日漸擺脫繁重的體力勞動,機器乃至機器人承擔了最為艱苦的勞動,農業(yè)亦是如此�!霸诒U霞Z食安全、搶占全球農業(yè)制高點、實現(xiàn)農業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面,農業(yè)機器人都有不可替代的作用,我相信是有戰(zhàn)略意義的�!眴碳t說。


未來的農業(yè)機器人會是怎樣的?喬紅在演講中描繪機器人進行農業(yè)生產的場景,機器人手是靈巧的、腳是敏捷的、眼是明亮的、腦子是聰明的,同時它的手足眼腦也是融合的,這樣的機器人,可以為人類做很多事情。


“舉例來說,在一個大田或果樹生產的場景中,機器人的手必須靈巧,我們不可能給每一棵果樹、每一個果實建模,但機器人需要準確地抓到每一個蘋果,每一個草莓,它會碰觸植物,但又不會損傷到莖葉�!眴碳t說,“它的足可以適應更廣泛的地形,現(xiàn)在4足已經做得很好,未來會不會有兩足機器人,可以在不平坦的耕地上進行作業(yè)。機器人還要有明亮的眼睛,適應不同季節(jié)、不同環(huán)境的變化,實現(xiàn)快速地遷移、抓取等。它還要有一個聰明的大腦,可以實現(xiàn)和人的暢通交流,不用下達很多指令,簡單的詞匯就可以和它互動,還可以自動抗干擾,對一些突發(fā)狀況進行預警或應對�!�


實現(xiàn)這一場景,不只有手、眼、足、腦的設計,喬紅表示,未來的農業(yè)機器人,是一個整體,需要宏觀地做人工智能設計,“還要考慮在全都是用自主化的硬件時,能不能用軟硬件一體化的方式,來解決一些硬件的損傷造成的困難�!�


新京報記者 周懷宗


 
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