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“人工智能生成內(nèi)容（AIGC）”這個詞大家最近一定聽了不少，在當(dāng)前數(shù)字時代和物理世界加速融合的大背景下，AIGC引導(dǎo)著一場大變革，以ChatGPT為首的AIGC模型正在席卷全球，人工智能生成慢慢演變成了未來全面邁向數(shù)字文明的不可獲取的力量。在工業(yè)領(lǐng)域中，AIGC的應(yīng)用也緊跟步伐，為工業(yè)發(fā)展注入新的能量。
近日，自動駕駛滑板底盤及整車開發(fā)制造公司PIX Moving宣布，已開放其AI工業(yè)設(shè)計工具PAM的內(nèi)測申請，該工具號稱“工業(yè)界的ChatGPT”，是國內(nèi)“工業(yè)+AIGC”的首次落地。
據(jù)PIX Moving創(chuàng)始人、CEO喻川透露，PAM可以將零部件設(shè)計效率提升60%，在輕量化方面的設(shè)計效率，可比成熟工程師高至20%以上。“傳統(tǒng)工業(yè)流程下，大概需要3-4個專業(yè)工程師用幾個月的時間設(shè)計一款合格的汽車底盤，而使用智能生成應(yīng)用的情況下只需1個專業(yè)工程師獨(dú)立操作幾天的時間即可完成設(shè)計。無論從人力成本，還是時間成本上來講都是十幾倍的提升。”工業(yè)制造最本質(zhì)的優(yōu)化是減少復(fù)雜工序，使用智能生成應(yīng)用，從簡化部件結(jié)構(gòu)的方面做到了這一點。
工業(yè)機(jī)器人可以利用用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，達(dá)到更好的效果。目前工業(yè)機(jī)器人通常用于自動化生產(chǎn)線上執(zhí)行重復(fù)性和高精度的任務(wù)，如焊接、裝配、切割等，使用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，可以幫助工業(yè)機(jī)器人更好地理解生產(chǎn)線上的任務(wù)，自動地生成任務(wù)相關(guān)的程序、指令或報告等，使工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用更具可復(fù)制性和高自由度。
例如，工業(yè)機(jī)器人可以使用人工智能技術(shù)分析圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)和理解產(chǎn)品的特征和質(zhì)量要求，然后自動生成適合的生產(chǎn)程序和指令，以確保生產(chǎn)線的高效性和準(zhǔn)確性。此外，使用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，還可以幫助工業(yè)機(jī)器人收集和分析生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高生產(chǎn)效率。
同時，工業(yè)AIGC的應(yīng)用可以幫助工廠完成智能質(zhì)檢、機(jī)器人編程、工藝優(yōu)化、工業(yè)文檔生成等工作。例如利用人工智能技術(shù)生成的視覺識別算法，可以幫助工業(yè)機(jī)器人自動檢測產(chǎn)品的質(zhì)量，檢查產(chǎn)品表面缺陷、尺寸偏差等，并及時反饋給操作員或工廠系統(tǒng)；使用人工智能技術(shù)生成機(jī)器人編程，可以讓工業(yè)機(jī)器人實現(xiàn)快速切換和生產(chǎn)線自適應(yīng)性的能力，一些機(jī)器人廠商使用人工智能技術(shù)生成的編程工具，可以讓機(jī)器人快速自動完成新產(chǎn)品的編程和調(diào)試。
通過對生產(chǎn)線上智能質(zhì)檢等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，AIGC可以生成優(yōu)化生產(chǎn)過程的指導(dǎo)策略，將相應(yīng)的參數(shù)輸出給機(jī)器人，從而使工業(yè)機(jī)器人具備自我調(diào)整能力，幫助工業(yè)機(jī)器人優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率和降低成本。同時，AIGC的使用還可以幫助工業(yè)機(jī)器人自動生成相關(guān)的生產(chǎn)指令、報告和記錄等文檔。有了這些數(shù)據(jù)加上人工智能生成的加持，工業(yè)機(jī)器人維護(hù)和修理過程中就可以自動生成維修指導(dǎo)、故障排除和保養(yǎng)手冊等文檔，幫助工程師更快解決問題。這樣一來，售后服務(wù)就能得到保障，減輕了機(jī)器人公司售后的成本。
PIX Moving創(chuàng)始人、CEO喻川表示，面向B端工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的生成工具，可應(yīng)用的場景包括建筑、汽車制造、航空航天等，在整體工業(yè)領(lǐng)域的通用性很強(qiáng)，而在C端也能找到AIGC應(yīng)用的場景，比如為家具用品設(shè)計，無論用戶是否具備專業(yè)設(shè)計背景都可以根據(jù)尺寸、風(fēng)格需求設(shè)計出具有實際應(yīng)用價值的家具產(chǎn)品，并轉(zhuǎn)至制造工廠完成生產(chǎn)。從目前的全球工業(yè)AIGC市場規(guī)模從軟件供應(yīng)開看，大概是4000多億美元存量市場，未來伴隨越來越多的應(yīng)用面向C端用戶，還可能帶來更大的增量，預(yù)計市場規(guī)模將達(dá)到萬億美元。
人工智能生成內(nèi)容技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人提供了智能化和自動化的支持，可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)線的靈活性即安全性，工業(yè)生產(chǎn)加入人工智能生成也能減少人為產(chǎn)生的失誤，為企業(yè)提供更多的準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。未來，AIGC百花齊放的時代，數(shù)字工業(yè)也將搭乘這輛快車騰飛。
近日，自動駕駛滑板底盤及整車開發(fā)制造公司PIX Moving宣布，已開放其AI工業(yè)設(shè)計工具PAM的內(nèi)測申請，該工具號稱“工業(yè)界的ChatGPT”，是國內(nèi)“工業(yè)+AIGC”的首次落地。
據(jù)PIX Moving創(chuàng)始人、CEO喻川透露，PAM可以將零部件設(shè)計效率提升60%，在輕量化方面的設(shè)計效率，可比成熟工程師高至20%以上。“傳統(tǒng)工業(yè)流程下，大概需要3-4個專業(yè)工程師用幾個月的時間設(shè)計一款合格的汽車底盤，而使用智能生成應(yīng)用的情況下只需1個專業(yè)工程師獨(dú)立操作幾天的時間即可完成設(shè)計。無論從人力成本，還是時間成本上來講都是十幾倍的提升。”工業(yè)制造最本質(zhì)的優(yōu)化是減少復(fù)雜工序，使用智能生成應(yīng)用，從簡化部件結(jié)構(gòu)的方面做到了這一點。
工業(yè)機(jī)器人可以利用用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，達(dá)到更好的效果。目前工業(yè)機(jī)器人通常用于自動化生產(chǎn)線上執(zhí)行重復(fù)性和高精度的任務(wù)，如焊接、裝配、切割等，使用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，可以幫助工業(yè)機(jī)器人更好地理解生產(chǎn)線上的任務(wù)，自動地生成任務(wù)相關(guān)的程序、指令或報告等，使工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用更具可復(fù)制性和高自由度。
例如，工業(yè)機(jī)器人可以使用人工智能技術(shù)分析圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)和理解產(chǎn)品的特征和質(zhì)量要求，然后自動生成適合的生產(chǎn)程序和指令，以確保生產(chǎn)線的高效性和準(zhǔn)確性。此外，使用人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)，還可以幫助工業(yè)機(jī)器人收集和分析生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高生產(chǎn)效率。
同時，工業(yè)AIGC的應(yīng)用可以幫助工廠完成智能質(zhì)檢、機(jī)器人編程、工藝優(yōu)化、工業(yè)文檔生成等工作。例如利用人工智能技術(shù)生成的視覺識別算法，可以幫助工業(yè)機(jī)器人自動檢測產(chǎn)品的質(zhì)量，檢查產(chǎn)品表面缺陷、尺寸偏差等，并及時反饋給操作員或工廠系統(tǒng)；使用人工智能技術(shù)生成機(jī)器人編程，可以讓工業(yè)機(jī)器人實現(xiàn)快速切換和生產(chǎn)線自適應(yīng)性的能力，一些機(jī)器人廠商使用人工智能技術(shù)生成的編程工具，可以讓機(jī)器人快速自動完成新產(chǎn)品的編程和調(diào)試。
通過對生產(chǎn)線上智能質(zhì)檢等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，AIGC可以生成優(yōu)化生產(chǎn)過程的指導(dǎo)策略，將相應(yīng)的參數(shù)輸出給機(jī)器人，從而使工業(yè)機(jī)器人具備自我調(diào)整能力，幫助工業(yè)機(jī)器人優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率和降低成本。同時，AIGC的使用還可以幫助工業(yè)機(jī)器人自動生成相關(guān)的生產(chǎn)指令、報告和記錄等文檔。有了這些數(shù)據(jù)加上人工智能生成的加持，工業(yè)機(jī)器人維護(hù)和修理過程中就可以自動生成維修指導(dǎo)、故障排除和保養(yǎng)手冊等文檔，幫助工程師更快解決問題。這樣一來，售后服務(wù)就能得到保障，減輕了機(jī)器人公司售后的成本。
PIX Moving創(chuàng)始人、CEO喻川表示，面向B端工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的生成工具，可應(yīng)用的場景包括建筑、汽車制造、航空航天等，在整體工業(yè)領(lǐng)域的通用性很強(qiáng)，而在C端也能找到AIGC應(yīng)用的場景，比如為家具用品設(shè)計，無論用戶是否具備專業(yè)設(shè)計背景都可以根據(jù)尺寸、風(fēng)格需求設(shè)計出具有實際應(yīng)用價值的家具產(chǎn)品，并轉(zhuǎn)至制造工廠完成生產(chǎn)。從目前的全球工業(yè)AIGC市場規(guī)模從軟件供應(yīng)開看，大概是4000多億美元存量市場，未來伴隨越來越多的應(yīng)用面向C端用戶，還可能帶來更大的增量，預(yù)計市場規(guī)模將達(dá)到萬億美元。
人工智能生成內(nèi)容技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人提供了智能化和自動化的支持，可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)線的靈活性即安全性，工業(yè)生產(chǎn)加入人工智能生成也能減少人為產(chǎn)生的失誤，為企業(yè)提供更多的準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。未來，AIGC百花齊放的時代，數(shù)字工業(yè)也將搭乘這輛快車騰飛。
