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“智能體動作生成技術”現身WAIC：游戲AI技術為機器人科創注入新動力
2023世界人工智能大會（WAIC）于7月6日-8日在上海舉辦。大會第三天，分論壇“游戲AI應用與游戲科技論壇”順利舉辦。其中，騰訊天美 J3 工作室 CoDM、逆戰手游開發負責人于棟在論壇上分享了“FPS游戲的AI應用與跨領域科創探索”，展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發突破。
今年大會主題是“智聯世界 生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”后的人類文明全新形態。
論壇現場，于棟發表的“FPS游戲的AI應用與跨領域科創探索”演講，圍繞著FPS 擬人AI技術、FPS PvE游戲中的AI動作生成技術以及下世代的FPS AI發展想象，詳細介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領域的研發成果，以及對應技術在跨領域助力科技創新層面的應用與暢想。
其中，在PvE在研產品《逆戰手游》研發中，J3團隊重點發力AI動作生成技術的探索。“做真正能被玩家認可的優秀內容，是我們最重要的目標。我們希望通過技術演進，讓游戲內的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在動作生成上實現自主學習，因此從2019年起，我們就和騰訊Robotics X實驗室基于ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回歸神經網絡算法）深入研究，開啟并逐漸實現游戲及機器人領域的交叉前沿技術——智能體動作生成技術的研發。我們希望利用雙方優勢，通過現實應用領域的探索，讓游戲也為AI帶來了一些技術互促的可能性。”于棟在分享中還提到，逆戰手游的“智能體動作生成技術”預計應是自回歸神經網絡算法在網絡游戲領域的落地應用。
此外，“智能體動作生成技術”在機器人領域的跨行業運用上也取得了非常出色的表現和進展。去年6月份曾在“SPARK 2022”騰訊游戲發布會上公布的“游戲驅動機器人加速智能學習”項目，就介紹了這項技術在騰訊Robotics X實驗室自主研發的四足機器人Max上的應用進展。一方面，該項技術能夠幫助機器人提升思考能力，讓其能在持續訓練下實現更自然流暢的運動軌跡、更細顆粒動作的智能生成、控制與決策；另一方面，借助實時物理模擬技術，研究團隊可以在游戲中快速建立逼真、復雜多樣化的機器人虛擬訓練場景，加上游戲引擎的加速能力，能夠大幅縮短機器人的訓練過程和時間。
根據中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室聯合發布的《探尋AI創新之路——游戲科技與人工智能創新發展報告》顯示，我國游戲產業規模每增長1%，各省人工智能上市企業的合計營業收入大約平均每年增加1.42億元。隨著游戲對人工智能及其產業發展的助推，游戲領域的前沿技術正在不斷打破虛擬場景，成為更多現實世界領域中推進人工智能化的創新底座。（陳子川）
2023世界人工智能大會（WAIC）于7月6日-8日在上海舉辦。大會第三天，分論壇“游戲AI應用與游戲科技論壇”順利舉辦。其中，騰訊天美 J3 工作室 CoDM、逆戰手游開發負責人于棟在論壇上分享了“FPS游戲的AI應用與跨領域科創探索”，展示了J3工作室在FPS擬人AI、智能體動作生成技術等領域的研發突破。
今年大會主題是“智聯世界 生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學智能、具身智能、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探討，展望“智變”后的人類文明全新形態。
論壇現場，于棟發表的“FPS游戲的AI應用與跨領域科創探索”演講，圍繞著FPS 擬人AI技術、FPS PvE游戲中的AI動作生成技術以及下世代的FPS AI發展想象，詳細介紹了目前騰訊天美J3工作室在FPS AI領域的研發成果，以及對應技術在跨領域助力科技創新層面的應用與暢想。
其中，在PvE在研產品《逆戰手游》研發中，J3團隊重點發力AI動作生成技術的探索。“做真正能被玩家認可的優秀內容，是我們最重要的目標。我們希望通過技術演進，讓游戲內的每一位NPC（Boss、小怪等）都能在動作生成上實現自主學習，因此從2019年起，我們就和騰訊Robotics X實驗室基于ARNN模型（Auto-Regressive Neural Network，即自回歸神經網絡算法）深入研究，開啟并逐漸實現游戲及機器人領域的交叉前沿技術——智能體動作生成技術的研發。我們希望利用雙方優勢，通過現實應用領域的探索，讓游戲也為AI帶來了一些技術互促的可能性。”于棟在分享中還提到，逆戰手游的“智能體動作生成技術”預計應是自回歸神經網絡算法在網絡游戲領域的落地應用。
此外，“智能體動作生成技術”在機器人領域的跨行業運用上也取得了非常出色的表現和進展。去年6月份曾在“SPARK 2022”騰訊游戲發布會上公布的“游戲驅動機器人加速智能學習”項目，就介紹了這項技術在騰訊Robotics X實驗室自主研發的四足機器人Max上的應用進展。一方面，該項技術能夠幫助機器人提升思考能力，讓其能在持續訓練下實現更自然流暢的運動軌跡、更細顆粒動作的智能生成、控制與決策；另一方面，借助實時物理模擬技術，研究團隊可以在游戲中快速建立逼真、復雜多樣化的機器人虛擬訓練場景，加上游戲引擎的加速能力，能夠大幅縮短機器人的訓練過程和時間。
用游戲技術，讓機器人變得更“聰明”
根據中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室聯合發布的《探尋AI創新之路——游戲科技與人工智能創新發展報告》顯示，我國游戲產業規模每增長1%，各省人工智能上市企業的合計營業收入大約平均每年增加1.42億元。隨著游戲對人工智能及其產業發展的助推，游戲領域的前沿技術正在不斷打破虛擬場景，成為更多現實世界領域中推進人工智能化的創新底座。（陳子川）
