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阿布扎比科技控股集團G42近日宣布推出全球最快的超級計算機Condor Galaxy-1(CG-1)，該計算機擁有5400萬個核心，處理能力達到4 exaFLOPS（IT之家注：每秒4百億億次），可用于訓練最先進的人工智能模型。該計算機位于美國加州圣克拉拉，由美國人工智能公司Cerebras運營。
隨著人工智能技術的發展，超級計算機的需求日益增長，許多企業需要借助超級計算機來訓練自己的模型，一些公司如微軟建設了昂貴的基礎設施并將其出租給企業使用的服務。
總部位于阿布扎比的G42是一個科技領域的控股集團，旨在為未來世界創建基礎設施，與各國和企業合作，實現其愿景。該公司正在建設Condor Galaxy系列超級計算機系統，以幫助解決當今人類面臨的最大問題。
許多科技公司已經宣布建立由數千個圖形處理單元（GPU）組成的巨大集群，這是人工智能模型的大腦。但Cerebras公司的首席執行官Andrew Feldman表示，“在數千個微型GPU上分發單一模型需要數十名具有稀有專業知識的人員花費數月時間。”
Feldman和他在Cerebras的團隊沒有使用中央超級計算機，而是構建了一組互連的AI超級計算機，可以大大減少AI模型的訓練時間。根據Cerebras的方法，建立生成式人工智能模型只需要幾分鐘時間，并且可以由一個人完成。
Condor Galaxy系統的綜合處理能力將達到36 exaFLOPS，這在當今的計算世界中是空前的。
每臺超級計算機都是Condor Galaxy系列超級計算機的核心，其中第一臺已經于近日揭幕。Cerebras公司組裝了64個其旗艦產品CS-2人工智能處理器，組成了CG-1超級計算機。
AMD公司的EPYC處理器核心為該系統提供動力，并擁有5400萬個專為人工智能優化的計算核心，總體的片上內存容量達到了82TB，各個CS-2系統間的帶寬速率高達388Tbps。
在16位計算下，該系統可以提供4 exaFLOPS的計算能力，這是目前世界上最快超級計算機速度的四倍。它可以用于訓練6000億參數模型，并可擴展到支持100萬億參數模型。作為對比，OpenAI公司的GPT-4模型是使用1.7萬億參數訓練的。
Cerebras和G42還計劃在2024年初在美國引入另外兩臺超級計算機，CG-2和CG-3，同時將CG-1作為云服務提供給客戶。
CG-1可以原生地處理50000個令牌，而無需任何特殊的軟件庫。在CG-1上編程完全不需要使用復雜的分布式編程語言，節省了在GPU上分配工作流的寶貴時間。
該超級計算機位于圣克拉拉的一個托管設施Colovore，Cerebras將根據美國法律運營，以確保該計算能力不會被敵對國家所利用。
G42和Cerebras相信，最快的超級計算機將有助于應對醫療、能源和氣候變化等挑戰。
